01
Операционная деятельность
Банковские документы
Распознавание и классификация платёжных поручений, договоров, выписок и сканов. Извлечение реквизитов и проверка назначения платежей.
AI-ПЛАТФОРМА ДЛЯ ФИНАНСОВОГО СЕКТОРА
AI-агенты.В задачахвашего банка.
Mitra объединяет языковые модели, знания и системы банка — чтобы автоматизировать работу с документами и информацией.
Разработано SoftClubОтдельные агенты уже используются в промышленном контуре
On-premiseРазвёртывание в контуре банка
RAGОтветы на основе ваших документов
REST APIИнтеграция с существующими системами
01 / ПЛАТФОРМА
От данных —
к работающему процессу.
Mitra — собственная платформа AI-агентов SoftClub. В её основе — конструктор: агенты собираются из модулей извлечения, анализа, генерации и интеграции. Модули можно переиспользовать и расширять под новые задачи.
Логика работы агентаМодель и состав модулей подбираются под конкретную задачу
01Данные
Документы · PDF · изображения
02AI-агент Mitra
Извлечение · анализ · генерация
03Результат
JSON / XML · прикладные модули
База знаний банкаЯзыковая модельКонтроль качества
02 / ВОЗМОЖНОСТИ
Одна платформа.
Задачи разных команд.
Автоматизация там, где сотрудники каждый день работают с большим объёмом информации.
02
Сотрудники и экспертиза
Знания внутри банка
AI-ассистент по регламентам, инструкциям и нормативным документам. Ответы на основе собственной базы знаний с возможностью донастройки.
03
ИТ и бизнес-анализ
Документация и разработка
Генерация технических заданий, договоров, отчётов и release notes. Автоматическое ревью кода для ИТ-команд.
04
Клиенты и сервис
Клиентская поддержка
Агенты для типовых вопросов, с контролем качества и формата ответов. Калибровка помогает настроить ответы и границы компетенции.
03 / В ПРАКТИКЕ
Банковские документы.
Структурированный результат.
Платёжные документы, договоры и выписки становятся данными для прикладных модулей АБС.
КЕЙС / ПИЛОТ ДЛЯ БАНКА
01
Задача
Ручная обработка документов сопровождает открытие счетов, анализ бухгалтерского баланса, анкетирование клиентов и подготовку данных по запросам уполномоченных органов.
02
Решение
Специализированные агенты извлекают реквизиты, даты, суммы, номера счетов и сведения об участниках. Результат возвращается в системы банка в формате JSON или XML.
PDFOCRJSONXMLREST API
Что получает банк
- Сверку данных клиента с документами
- Проверку реквизитов платёжных документов
- Автозаполнение экранных форм
- Данные для ПЭД и ЦИБС
Статус проекта
Решение протестировано на реальных тестовых данных банка. Первая демонстрация проведена; банк подбирает инфраструктуру для развёртывания.
Другие кейсы платформы
Опыт финансового сектора и автоматизации документации.
Клиентский сервис
57сценариев калибровки
AI-консультант для криптобиржи
База знаний, семантический поиск и агент-судья для проверки ответов.
Подробнее о кейсеСвернуть
AI-бот на Mitra-Dev использует модули SimpleAnswer и KnowledgeBase. Отвечает по документам о тарифах, OTC, реферальной программе и других сервисах платформы; отклоняет вопросы за пределами своей компетенции.
Точность ответов выросла с 95,1% до 100% на наборе из 57 калибровочных сценариев. Это результат конкретного тестового набора. Прототип передан команде биржи на тестирование; полное внедрение ещё не завершено.
AI agents · RAG · Agent-as-a-Judge
Контент и данные
26RSS-источников
Новости и рыночная аналитика
Два агента собирают, обрабатывают и публикуют новости и аналитику криптопар.
Подробнее о кейсеСвернуть
Первый агент собирает новости из 26 RSS-источников, сокращает их, ранжирует, удаляет дубликаты и публикует дайджест в Telegram дважды в день. При необходимости генерирует иллюстрации.
Второй агент получает объёмы торгов через API биржи, приводит их к USD и ежедневно готовит обзор топ-10 криптопар. Сервисы развёрнуты в Docker в средах dev/test/prod.
Python · LLM · Telegram Bot API · Docker
Бизнес-анализ
130страниц технического задания
Техническое задание с AI
Мультиагентный процесс: создание, критика, доработка и финальная проверка.
Подробнее о кейсеСвернуть
Из 388 абзацев требований сформировано ТЗ по ГОСТ 34.602-89 на 130 страниц с 19 редактируемыми схемами draw.io. Финальный AI-ревизор завершил проверку без замечаний.
Бизнес-аналитик получил основу для корректуры и самостоятельно завершил документ за 7 дней. По его оценке, объём работы над первой версией ТЗ сократился на 70%.
Multi-agent LLM · draw.io · Bitbucket · Confluence
Компании в кейсах не раскрываются по условиям NDA. Показатели относятся к описанным проектам.
04 / ИНТЕГРАЦИЯ И КОНТРОЛЬ
AI в архитектуре
вашего банка.
Mitra дополняет существующие системы и позволяет выбирать модели с учётом требований к данным и конкретного сценария.
Локальные модели
Развёртывание в контуре банка с использованием собственных или локальных моделей. В такой конфигурации данные остаются внутри периметра.
REST API и авторизация
Приём документов, маршрутизация запросов агентам и возврат результатов в прикладные модули АБС. Интеграции с корпоративными системами, Confluence и Jira.
Контроль качества
Калибровка ответов и классификаторы для проверки формата и качества результатов. Настройка ответов под задачи и знания организации.
MITRA / SOFTCLUB
Ваши процессы.
Возможности Mitra.
Обсудите с командой SoftClub задачи банка и возможности платформы.
Контакты SoftClubНа сайте softclub.com